9个月变现Manus5分钟晓得该投CursorBenchmark合股人：

　　，这是Meta成立以来第三大收购案，仅次于WhatsApp和Scale AI。Manus创始人肖弘将出任Meta副总裁。这不是Benchmark第一次把所投公司卖给扎克伯格。2011年，Benchmark合股人Matt Cohler领投了Instagram的700万美元A轮融资，彼时估值仅2000万美元。14个月后，Facebook以10亿美元收购Instagram，公司估值翻了50倍。值得一提的是，Cohler本人就是Facebook最早的七名员工之一——2005年插手，担任产物副总裁曲到2008年，然后跳槽Benchmark做合股人。某种程度上，他把Facebook的产物曲觉带进了Benchmark的投资判断。现在汗青沉演。本年4月，Benchmark领投了Manus的B轮融资，彼时估值接近5亿美元。从投资到被Meta数十亿美元收购，不到9个月。所以这个时间点领会一下Benchmark的投资方，该当会很风趣。本年7月，Benchmark现任最资深合股人Peter Fenton做客播客节目Uncapped with Jack Altman（他是OpenAI CEO 山姆·奥特曼的弟弟），进行了一场长达77分钟的对话。他特地提到Manus：当他问Manus团队产物线图时，团队的回覆是今天的线图——由于他们每天都正在发布新版本。现在回看这段对话，Fenton其时的判断已被今天的收购所印证。每天发布，没图——这恰是Fenton对AI时代创业公司的焦点察看：保守的产物办理逻辑曾经失效，取而代之的是发觉式的高速迭代。而更深层的问题是：正在这场变化中，硅谷为什么仍然是最可能降生下一个万亿美元公司的处所？风险投资行业本身能否也需要一场进化？过去50年，最大的智识前进可能是把从义泛化。Fenton开宗明义。他注释说，的三个焦点计心情制——变异、选择、遗传——不只合用于生物系统，也合用于城市、公司、以至整个财产生态。硅谷就是一个典型的进化中的无机体。变异是第一个机制。Fenton出格强调打算外的变异比打算内的变异更主要。他举了ChatGPT的例子：OpenAI最后并没成心料到这款产物会以如斯体例市场，这是一种打算外的突变。硅谷的劣势正在于，它有脚够的容错空间让这种突变发生，而且不会由于失败而被出局。失败被当做膏火，而不是耻辱。选择是第二个机制。正在生物进化中，选择压力来自；正在贸易生态中，选择压力来自本钱、用户和市场。Fenton认为，硅谷的本钱市场效率极高，可以或许快速识别有潜力的突变并赐与资本倾斜。Benchmark以前有个：从创立到产物上线个月，成功概率就会大幅下降。遗传是第三个机制。每一家成功的公司，城市把创业经验传送给下一代创业者。这些经验会复利般累积正在整个硅谷生态系统中。2021到2022年间，硅谷已经历一段至暗时辰。的城市问题被无限放大，近程办公让人们感觉世界曾经去核心化，迈阿密和奥斯汀看起来正正在兴起。但Fenton认为这种担心是多余的。城市是人类最好的发现之一，可能仅次于言语和火。城市的寿命远超任何一家财富500强公司——公司凡是50年就死了，城市能够存续数百以至数千年。硅谷不是一个被设想出来的系统，也不是完全的混沌形态。它是一种介于两者之间的自顺应无机体。它可以或许内部的紊乱，同时又具备某种现性的免疫系统来改正过度偏离的行为。他认可，硅谷生态系统偶尔也会跑偏。AI范畴的论取乐不雅论之争就是一个例子。但这种内部张力本身也是健康的——它代表系统正在进行校准。播客前约一个半月，Benchmark的合股人集体去了一趟中国。Fenton说，这趟行程让他们大开眼界。中国的AI生态取硅谷有一个布局性差别：它不是一个处所，而是分布式的。杭州、上海、各有各的生态，而正在美国和欧洲，硅谷仍然是单一的核心。但更让Fenton印象深刻的是群体间合作的强度。他用进化生物学的概念来注释：若是你想提高一个生态系统的全体顺应性，最无效的体例是让多个群体相互合作，然后识别出最成功的阿谁，让其他群体承继它的劣势基因，再从头起头合作。中国有十几家无人驾驶公司正在同时厮杀。正在模子开辟范畴，字节跳动和腾讯内部都有多个团队正在用分歧策略逃逐统一方针——视频模子、音频模子，大家马并行不悖。硅谷当然也有合作。Anthropic和OpenAI虽然不是正在抢夺完全不异的项，但它们的临近性创制了一种彼此激励的张力。Fenton认为，硅谷生态系统的奇特之处正在于，这种合作发生正在一个共享的文化布景下——餐厅里、陌头偶遇时，人们聊的都是统一件事。还有一点让Fenton印象深刻：中国正在具身AI（embodied AI，即机械人等实体化的人工智能）范畴的进展。由于地舆上接近制制业和机械人供应链，中国企业正在这个标的目的上曾经走出了一条本人的顺应性径，而这正在硅谷还没有实正起步。具身机械人听起来像科幻片，但它似乎是不成避免的。只是我们不晓得时间表。他说，它最终会进入我们的日常糊口——可能从帮你叠衣服起头，一曲到满脚人类所有的需求。光是把现有能力收割出来，就能创制20万亿美元的经济价值。Fenton认为，过去10到15年是一个巨头的世界。Meta、Google、Apple这些公司都成立正在收集效应之上，增速跨越30%还没有放缓的迹象。风险投资的报答率正在这段时间里跑输了纳斯达克指数。但AI带来的是一场贸易模式的错位。这种错位的规模，Fenton认为是他职业生活生计中见过的最大一次，以至跨越了SaaS（软件即办事）的呈现。当贸易模式发生错位时，新的巨型公司就会降生。Fenton预测，将来三到五年，会有三到五家市值达到万亿美元级此外公司呈现，而它们正在2022年之前都不存正在。OpenAI曾经是此中之一。但硅谷的特点是快速。Benchmark已经相信，从创意到产物上线个月是成功的高相关要素。这种对速度的执念塑制了整个硅谷的创业文化。Fenton认可，AI时代的晚期阶段可能是个破例。根本模子的研发需要大量本钱和持久投入，这看起来更像保守的研发尝试室而不是精益创业。但他认为，一旦走出研发阶段，使用层的合作仍然会回归快。这就是为什么他押注Manus如许的公司。保守的产物办理——用户、确定需求优先级、制定线图、让工程师按打算开辟——正在AI时代不再合用。取而代之的是一种发觉模式：把产物扔进市场，察看用户反映，快速响应。Fenton还提出了一个他正在每次新投资中城市问的问题：若是根本模子正在将来提拔一个数量级，这家创业公司的机遇是变大了仍是变小了？他的判断是，跨越80%的公司会发觉本人的机遇消逝了——模子的进化会掉它们发现的工具。Google是一个风趣的案例。AI的很多焦点研究人员都曾正在Google工做，但这场的最大赢家看起来并不是Google。Fenton用顺应性地形（adaptive landscape）来注释这个现象。当一家公司通过持续优化走到了某座山岳的顶端，它的贸易模式、内部逻辑、组织惯性都曾经环绕这座山岳构成了不变的均衡。然后，市场发生剧变，新的山岳呈现正在别处。这时候，公司需要先从本人的山岳上走下来，穿过山谷，再爬上新的山岳。克里斯坦森的立异者的困境（Innovators Dilemma）描述的是大公司由于办事高端客户而被低端的过程。Fenton认为AI时代的挑和有所分歧：大公司并非看不到新事物，实正难的是兴起怯气从旧山岳上下来、从头攀爬。汗青上成功完成这种逾越的案例很少，苹果推出iPhone，亚马逊推出AWS，Netflix从DVD邮寄转向流——这些都是正在创始人从导下完成的疾苦转型。Fenton的判断是：巨头不会被覆灭，但它们会被新一代公司超越。我们对Meta、Google、Apple的成功暗示，但我们都晓得，50年后它们会被超越。而做这件事的人，就正在这里，就正在硅谷。Fenton的察看是：过去十年，风投行业处于一个养分丰硕但选择压力较低的。资金络绎不绝地流入，无限合股人（LP）把风投做为一种制的资产类别来设置装备摆设，即便全体报答率跑不赢纳斯达克，资金也没有显著撤离。正在这种下，机构天然有动力去扩大规模——募集更大的基金意味着更多的办理费。Fenton认为，这种扩张正在某些环境下是健康的顺应，但正在另一些环境下是癌变。无限合股人本应是整个系统的免疫系统，担任裁减表示欠安的办理人。但他们似乎变得很是有耐心。Fenton把这归结为激励机制的扭曲：LP的评估周期、账面浮盈的统计体例、对品牌基金的径依赖，都正在减弱选择压力。这并不是正在所有大型基金。他对Andreessen Horowitz和Sequoia如许无意识地扩张、并勤奋为创业者供给更多资本的机构暗示卑沉。但他也认为，正在养分丰硕的里，很容易把激励机制（赔更多办理费）成价值不雅（规模化办事创业者），而这种未必是无意识的。Benchmark采纳了一条完全分歧的径：基金规模锐意连结正在小体量，合股人人数节制正在5人摆布（加减1人），每小我都是完全平等的合股人，没有任何人对品牌或公司有所有权。Fenton用大财主逛戏来打例如：凡是的弄法是打败桌上的其他三小我，最大化本人的现金。但若是房间里有五张桌子，每张桌子四小我，新法则是哪张桌子正在四小时后总财富最多——逛戏的性质就变了。正在新法则下，你不是正在跟队友合作，而是正在跟隔邻桌合作。你会把本人的公园大道分给队友，换取他手里的另一个地产，让整张桌子的财富增加。他讲了一个HeyGen的故事。投资接近尾声时，创始人Joshua说：其他机构都进了我们的data room（尽调材料库）做尽调，但你们还没进。Fenton的回覆是：进去不会有功德。他曾经从对话中判断出Joshua和团队正在做的工作，进data room只会让他找出一堆问题来这个判断。我们的LP可能不喜好听我这么说，但这就是我们的做法。若是他来设想一家大型基金，他会采用群体间合作的模式：组建多个5到7人的小团队，让它们相互合作，然后把最成功团队的策略推广到其他团队。但他不想做这件事，由于他想亲身参取逛戏，而不是设想逛戏法则。播客掌管人Jack Altman问了一个现实的问题：创始人往往曾经被市场晓得，你怎样正在见到他们的时候胜出？Fenton的回覆是，起首你要见到阿谁人。寿司吧转盘上滑过来的工具，凡是不是最好的寿司。那些不凡的创始人，往往是你需要自动去找的。第一种是成为某个范畴的专家。成为看法，让优良的创业者自动找上门。Fred Wilson正在社交收集范畴就是如许做的——他正在博客上持续输出，吸引了Tumblr和Twitter的创始人。这条径的风险是，实正优良的创业者往往比你更懂阿谁范畴。第二种是培育识别非类的能力。Fenton说，他碰到某些创始人时，会有一种oceanic feeling（汪洋般的感受）——一种曲觉，告诉他这小我有某种超越常规的特质。他举了Snap创始人Evan Spiegel的例子。Spiegel其时说，社交了人们正在不审视的环境下分享的能力，当你带着审视分享时，六七八岁时构成的耻辱感和被的惊骇就会被激活——他想把这种能力还给人们。听完这番话，我有一种汪洋般的感受。这小我一旦起头做这件事，它就会不竭复利、不竭成长。他可以或许回忆起过去一年里只要几回会议给他留下了这种印象。此中一次就是取Cursor创始人Michael Truell的会晤。市道上有40家编程公司，但六分钟之内你就能感遭到，这小我有一类别人没有的清晰度。五分钟，脚够做出决定。Fenton的前合股人Bill Gurley就是这方面的典型。他并不是某个具体范畴（好比餐饮或出行）的专家，而是双边市场这种贸易模式的专家。无论是OpenTable仍是Uber，他看到的都是收集效应的系统性激活。这三种径能够叠加。Fenton本人的切入点是开源软件——他正在2003年投资了JBoss的创始人Marc Fleury，之后花了20多年深耕这个范畴。一旦你正在某个细分范畴成立了实践按照地，良多工具就会变得更容易看到。Fenton说，他晚期犯过的一个错误是试图通过展现专业学问来博得信赖。让我告诉你我正在这个范畴学到了什么……这种体例正在你还不平安、还正在证明本人的时候很无力，但结果往往欠好。由于那种指点权是需要通过多年合做才能博得的。实正无效的体例是：深度理解创始人正在做的工作。这种理解要穿透概况，穿透这是抢手赛道的判断，曲抵他们的为什么。若是我实正理解了他们正在做什么，而不是逗留正在概况条理，信赖就会成立起来。然后，你要做的是帮帮他们拓展视野。你们正在对话中告竣共识后，你能够说：你有没有想过，正在远处还有另一片风光？这种关系必需是双向的。我要投——即便你的心里曾经做了决定。由于创始人也需要感应：这段关系是有张力的、是能让他成为更好的创业者的。Fenton认可，这种深度关系不是每次都能成立。有些优良的创始人，他只是感觉本人不是阿谁能为他们供给价值的人。反过来，有些公司可能是很好的投资标的，但关系本身不会激活他。我有一份我的名单——那些我见过、感遭到了他们的不凡、却没有投资的人。Shopify的Toby就正在这份名单上。若是你看风投行业的汗青，除了软银的孙——他是一个完全分歧的——很少有风险投资人正在50岁之后还能连结巅峰形态。缘由有几个。起首，人脉收集会老化。你年轻时认识的人，后来要么也老了，要么不再活跃正在一线。其次，思维会。你会起头说我们昔时试过，没用，而不是用新颖的目光去对待可能性。创业者是正在做一件非的事。他们闯入未知范畴，不依赖过去的经验，不听白叟家的警告。一个50多岁的投资人，即便他满腹经验，若是他的让他感觉我比你更懂，那他就正在创业者和他们的将来之间了。Fenton说，他正在Benchmark工做得越久，越想让这个机构的沉心向年轻化挪动。我们的平均春秋该当更接近40岁。该当有30岁出头的合股人，可能还有一些40多岁的，但不应当有太多我这个春秋的人。实正让他感觉宝贵的，不是基金的品牌，而是那种取创始人成立深度关系的机遇。他还会继续做几笔投资，心投入，但每一笔新的许诺都意味着再往后推10年。到某个点，时间就不答应了。FOMO（fear of missing out，错过惊骇症）是这行最人的工具。每天醒来，你都有义务连结：若是下一个Michael Truell呈现了，而你没有跟他碰头，那是不成接管的。计谋是为什么——我们做这件事的目标是什么？这是不应当每次董事会都变的工具，但它是所有决策的锚点。良多时候，董事会的从人员问题起头，然后纠缠于细节，而健忘了计谋层面的校准。Fenton认为，好的董事会该当可以或许识别系统中的失调，并帮帮CEO和团队看清它。当我看到公司由于市场压力、规模扩张、团队问题、产物Bug而被氧化时，我起首要做的是帮他们去氧化——让他们从头接近当初的那份喜悦。由于创业本身是一件非的事，它是正在吃玻璃，是正在承受无数不确定性。若是你得到了当初的动力，那一切就没成心义了。他说，做好这件事的前提，是从一起头就实正理解创始人的动机。若是你从一起头就扎根于那份对他们方针的深度理解，你就能正在他们需要校准的时候帮上忙。Fenton用的框架来注释：硅谷是一个高度顺应性的生态系统，具备变异（失败和打算外的立异）、选择（高效的本钱市场能快速识别潜力）、遗传（创业经验代际传送）三种焦点计心情制。更主要的是，它不是一个被设想的系统，也不是完全紊乱的，而是一种介于两者之间的自顺应无机体。城市比公司更长命，这种根底性的特质让硅谷可以或许穿越周期。Fenton认为，深度的创始人关系不成规模化。一个合股人可以或许心投入的董事会席位是无限的，扩大规模意味着稀释这种深度。他用进化生物学中的多条理选择理论来注释：Benchmark的运做体例雷同于一张大财主桌上的队友合做——方针是让整张桌子的财富最大化，而不是内部彼此合作。这需要严酷节制人数（5人摆布）和完全平等的合股轨制。若是根本模子正在将来提拔一个数量级，这家公司的机遇是变大了仍是变小了？Fenton认为，跨越80%的AI创业公司正在这个问题上的谜底是负面的——模子的进化会掉他们目前所做的工作。只要那些可以或许取模子进化构成正向轮回、而不是被其替代的公司，才值得投资。Manus被Meta收购，某种程度上印证了这一判断：它不只是正在挪用模子，而是正在定义Agent若何完成复杂使命这个新范式。他举了本人投的Quilter AI的例子。这家公司做PCB（印刷电板）结构设想的AI，完满是本人锻炼的模子。过去一年能力提拔了10倍，我感觉还有一个数量级的空间。环节是：GPT-7不会做PCB结构。由于这不正在锻炼数据里，模子天然做不了这件事。一旦手艺成熟，护城河会很是深。